误区：没人能预测未来的零件需求
不少人认为：人又不是神，怎么能预知未来?产品的故障有很大的随机性，没人能够预测哪个产品何时会发生何种故障。为此，他们总是“活在当下”，从来不思考未来，还自认为是一种脚踏实地的“务实”。其实，这是一种懒人不愿思考的借口，是一种悲观主义的思想，我们永远不要低估零件业务的可重复性，在看似随机的数据背后，零件需求也在按照一定的规律不断地重复，需求预测就是大数据挖掘，这正是我们做好库存计划的基础。
举例来说，汽车和工程机械设备都需要定期保养，每次保养所需要更换的油品和滤芯是确定的，使用到一定的时间间隔就需要更换，这就是需求的确定性，周而复始，循环往复。严格地说，所有的需求预测都是错的，但有预测要比没有预测强，没有预测就意味着有很多预测，每一个预测都是机会与风险的平衡。
当某种零件的需求频率较高时，它就满足正态分布的特点，大多数数值集中于均值附近，使分布有一个良好的单峰，需求离均值越远，出现的概率就越小。这样，我们可以按照三箱库存管理模型来做库存计划(《从进销存系统到三箱库存管理模型》)，通过计算订货周期和交货期的需求量，对每一个零件的库存数量进行评估，并利用正态分布曲线来设置一定的安全库存，在此中间分析库存零件的机会和风险，找到最佳平衡点。
那些需求频率高、数量大的零件，需求的不确定性也相对较小，零件的库存周转率更高，存储这类零件创造的价值也更高;相反，需求不确定性越大，预测的精度更低，需要额外增加的安全库存越大，库存周转率也会下降，所以要少存，或不存。总之，企业必须与时俱进，死抱着过去成功的经验，并不能确保未来的成功，预测零件需求不仅是必要的，也是可能的，大数据的魅力正在于此。
企业应该多存单价低、销量大的快速周转零件，这类零件预测准确性高，一旦缺货会导致用户极大的抱怨;同样，企业要少存或不存单价高、销量低的慢速周转零件，这类零件需求低，预测准确性差，很容易形成呆滞库存，出现缺货时也容易得到客户的理解，毕竟配件业务必须帮助企业获得利润，否则企业就无法持续地投入来改善客户服务，满足客户需求就只能是一句空话。
误区：零件多放几年迟早会卖出去
在很多企业的仓库里，不少零件存放了多年，从来不做坏账计提和打折促销，企业以为零件放在仓库里，只要不丢失、不生锈就没有风险，就不会有损失。这种认知非常错误。
首先，机械行业库存持有成本每年为库存金额的25%，这包含购买库存的资金成本(利息)、服务成本、空间成本、风险成本(减值或报废)、管理系统及其它成本，没有售出的零件相当于每年贬值25%。这是零件库存的隐形成本，只是被很多企业忽视了。
其次，零件库存时间超过6个月之后，库存的呆滞风险就开始快速上升，统计结果显示，12个月没有过出库记录的零件，24个月后实现销售的概率只有大约5%!存储时间越长，呆滞风险越大。那些库存超过2年的慢周转零件，存在着极大的呆滞风险。
因此，企业每年都应该采取打折促销和退库活动，作为必要的止损措施，不然零件很可能永远“睡”在仓库里，表面看没有损失，实际上占用着企业的资金、货架和人力(盘点和搬运)。产品升级换代和柴油机排放提升，让零件库存的风险进一步增加，“多放几年，零件迟早能卖出去”，只是一个自欺欺人的谎言。
误区：优秀企业要满足客户一切需求
不少老板总喜欢标榜自己的服务理念，要100%地满足客户需求。为此，他们希望把服务做到极致，喊出“即使零件呆滞也要满足客户需求”。整机销售已经很难让企业盈利，不少企业又喊出“免费服务”的口号，如果配件也不赚钱，企业靠什么生存?又如何把服务做到极致?
实际上，聪明的库存管理追求的不是极致，而是平衡，零件现货率与库存周转率之间的平衡，客户满意度与投资回报率之间的平衡，快速周转零件和慢速周转零件之间的平衡，很多呆滞库存都是因为追求“极致”而产生的，所有的短缺，最终以过剩收尾;而所有过剩，都是从短缺开始，结果却是事与愿违，库存越来越大，零件缺货情况反而越来越严重，企业损失很大，客户抱怨更大，完全是双输的局面。
免费绝不是优秀企业的标签，可持续发展才是。一旦企业倒闭，受伤害最深的除了企业的员工，还有那些购买了企业产品的用户。优秀企业的经营目标是让自己与用户一起不断成长，变得越来越好，越来越强，如果企业不能盈利，这一切都只能是幻想。
